Depois do ATT, a plataforma de anúncios vê uma fatia do que acontece no seu app. O que você manda de volta decide quem ela vai buscar. Corrigir essa camada moveu contas mais do que qualquer troca de criativo que já fiz, e é a primeira coisa que faço em toda conta.
Esta página é para uma equipe cuja otimização de valor parou de funcionar, cujos três painéis não batem entre si, ou cujas conversões de iOS chegam como contagem, sem valor. Ela nomeia as três coisas que costumam estar quebradas, o que é construído para corrigir cada uma, e o teste de $606K que decidiu qual sinal prevê o D28 ROAS.
O que costuma estar quebrado
Três coisas, na ordem em que eu verifico. O orçamento se concentra em poucos ad sets enquanto o resto passa fome, porque o Meta otimiza por ad set e a divisão já está errada antes de alguém olhar para o criativo. Início de trial chega até a plataforma, mas renovação e cancelamento não chegam, então ela otimiza com metade dos dados. E a plataforma, o RevenueCat e o MMP reportam três números de receita diferentes, então ninguém sabe qual campanha está de fato pagando de volta.
O que é construído
Mapeamento de eventos que envia os eventos que importam, no momento certo, com valor anexado. SKAN 4 e AdAttributionKit configurados para que as conversões de iOS carreguem valor em vez de contagem. Um sinal de compra enviado pelo seu servidor via CAPI onde o sinal do dispositivo é fraco. AEM no iOS. LTV previsto no lance onde a janela de payback é longa. E otimização de valor ligada só quando o sinal consegue sustentá-la, porque ligada cedo demais, ela otimiza para os usuários errados com muita confiança.
Para trabalho de SDK e qualquer coisa que rode nos seus servidores, trago um engenheiro de atribuição da minha rede. Eu desenho e sou dono da camada; as mãos técnicas são especialistas. Na Videa, essa camada, um sinal de compra via CAPI feito sob medida e LTV previsto no lance, foi o que levou o D0 ROAS de 20% para 43%.
As provas de colocar isso em primeiro lugar
Um teste de $606K sobre se o valor do dia zero ou o custo por compra prevê melhor o D28 ROAS. Uma auditoria de $383K sobre com que frequência o Meta de fato atinge uma meta de tROAS. Por que mantenho a atribuição de visualização de 1 dia ligada quando a maioria das recomendações diz para desligar. Cada uma dessas é uma decisão que tomei com dinheiro na mesa, e escrevi sobre ela depois.
Para quem é
- Apps cuja otimização de valor no Meta parou de funcionar, ou nunca funcionou
- Equipes que reconciliam Meta, RevenueCat e Adjust na mão todo mês
- Apps que dependem de iOS, onde os postbacks de SKAN carregam contagem, mas não valor
- Qualquer conta prestes a escalar investimento sobre um sinal que nunca foi verificado
O que você recebe
- Uma auditoria do que as plataformas recebem hoje, e para onde estão otimizando
- Mapeamento de eventos e configuração de valor no Meta, Google e Apple
- Configuração de SKAN 4 e AdAttributionKit, e AEM no iOS
- Um sinal de compra via CAPI onde o sinal do dispositivo é fraco
- Uma reconciliação entre plataforma, backend de assinatura e MMP que você pode rodar de novo quando quiser
Perguntas frequentes
Isso é a mesma coisa que configurar o MMP?
Não. O MMP registra o que aconteceu. Signal engineering decide o que as plataformas de anúncios recebem, e em que formato, para que otimizem em direção aos pagantes. A maioria das contas já tem o MMP instalado e o sinal errado.
Quanto do meu orgânico de iOS é na verdade pago?
Mais do que você imagina, e existe um jeito de estimar isso. O método está no blog.
Quanto tempo leva?
A auditoria leva dias. Os ajustes já começam a alimentar os algoritmos em semanas, o que é mais rápido do que qualquer veredito de criativo, e é por isso que isso vem primeiro. A auditoria de crescimento é onde isso começa para equipes abaixo do limite do retainer.
Isso exige engenharia do meu lado?
Um pouco, para mudanças de SDK e qualquer coisa que rode nos seus servidores, e eu trago um engenheiro de atribuição da minha rede para fazer isso com a sua equipe. O desenho e a responsabilidade pela camada continuam comigo.