Efter ATT ser annonceplatformen kun en flig af det, der sker i din app. Det du sender tilbage, afgør hvem den går på jagt efter. At rette det lag har flyttet konti længere end nogen creative-udskiftning, jeg har kørt, og det er det første, jeg gør på enhver konto.
Denne side er til et team, hvis value optimization er stoppet med at virke, hvis tre dashboards er uenige, eller hvis iOS-konverteringer kommer ind som antal uden værdi på. Den navngiver de tre ting, der som regel er i stykker, hvad der bliver bygget for at rette dem, og testen til $606.000, der afgjorde hvilket signal, der forudsiger D28 ROAS.
Hvad der som regel er i stykker
Tre ting, i den rækkefølge jeg tjekker dem. Budget samler sig i få annoncegrupper, mens resten sulter, fordi Meta optimerer per annoncegruppe, og fordelingen er forkert, før nogen overhovedet kigger på creative. Trial-starter når platformen, men fornyelser og opsigelser gør ikke, så den optimerer på halve data. Og platformen, RevenueCat og MMP’et rapporterer hver et forskelligt omsætningstal, så ingen ved, hvilken kampagne der reelt betaler sig hjem.
Hvad der bliver bygget
Event-mapping der sender de events, der betyder noget, på det rigtige tidspunkt, med værdi tilknyttet. SKAN 4 og AdAttributionKit sat op, så iOS-konverteringer bærer værdi frem for blot antal. Et købssignal sendt gennem din server via CAPI, hvor signalet fra enheden er tyndt. AEM på iOS. Forudsagt LTV i buddet, hvor payback-vinduet er langt. Og value optimization først slået til, når signalet kan bære det, for slået til for tidligt optimerer det mod de forkerte brugere med stor selvsikkerhed.
Til SDK-arbejde og alt, der kører på jeres servere, henter jeg en attribution-engineer fra mit netværk. Jeg designer og ejer laget; de tekniske hænder er specialister. Hos Videa var det lag, et skræddersyet CAPI-købssignal og forudsagt LTV i buddet, det, der tog D0 ROAS fra 20% til 43%.
Beviset for at gøre dette først
En test til $606.000 om, hvorvidt day zero-værdi eller cost per purchase forudsiger D28 ROAS. En revision til $383.000 af, hvor ofte Meta rent faktisk rammer et tROAS-mål. Hvorfor jeg beholder 1 day view attribution, når de fleste råd siger, man skal slå den fra. Hver af dem er en beslutning, jeg traf med penge på spil, skrevet op bagefter.
Hvem det er til
- Apps hvis Meta value optimization er stoppet med at virke, eller aldrig gjorde
- Teams der afstemmer Meta, RevenueCat og Adjust i hånden hver måned
- Apps der læner sig op ad iOS, hvor SKAN-postbacks bærer antal, men ingen værdi
- Enhver konto der er ved at skalere spend på et signal, der ikke er tjekket
Hvad du får
- En revision af, hvad platformene i øjeblikket modtager, og hvad de optimerer mod
- Event-mapping og værdi-konfiguration på tværs af Meta, Google og Apple
- SKAN 4- og AdAttributionKit-opsætning, AEM på iOS
- Et CAPI-købssignal, hvor signalet fra enheden er tyndt
- En afstemning mellem platform, abonnements-backend og MMP, du selv kan køre igen
Spørgsmål folk stiller
Er det det samme som at sætte MMP’et op?
Nej. MMP’et registrerer, hvad der skete. Signal engineering afgør, hvad annonceplatformene bliver fortalt, og i hvilken form, så de optimerer mod betalere. De fleste konti har MMP’et installeret og signalet forkert.
Hvor meget af min iOS-organiske trafik er reelt betalt?
Mere end du tror, og der er en måde at estimere det på. Metoden står på bloggen.
Hvor lang tid tager det?
Revisionen tager dage. Rettelserne begynder at give algoritmerne bedre data i løbet af uger, hvilket er hurtigere end nogen dom om creative, og det er derfor, dette kommer først. Growth audit er dér, hvor det starter, for teams under retainer-grænsen.
Kræver dette teknisk arbejde fra min side?
Noget, til SDK-ændringer og alt, der kører på jeres servere, og jeg henter en attribution-engineer fra mit netværk til at gøre det sammen med jeres team. Designet og ejerskabet af laget bliver hos mig.