Après ATT, la plateforme publicitaire ne voit qu'une fraction de ce qui se passe dans votre application. Ce que vous lui renvoyez détermine qui elle va chercher. Corriger cette couche a fait avancer des comptes plus loin que n'importe quel changement de création que j'ai fait, et c'est la première chose que je fais sur chaque compte.
Cette page s'adresse à une équipe dont l'optimisation de la valeur a cessé de fonctionner, dont les trois tableaux de bord ne concordent pas, ou dont les conversions iOS arrivent en nombre brut sans aucune valeur associée. Elle nomme les trois choses généralement en cause, ce qui est bâti pour les corriger, et le test à 606 000 $ qui a tranché la question de savoir quel signal prédit le mieux le ROAS D28.
Ce qui est généralement brisé
Trois choses, dans l'ordre où je les vérifie. Le budget se concentre sur quelques ensembles de publicités pendant que le reste manque de moyens, parce que Meta optimise par ensemble de publicités et que la répartition est mauvaise avant même qu'on regarde la création. Les débuts d'essai atteignent la plateforme, mais pas les renouvellements ni les annulations, donc elle optimise sur la moitié des données. Et la plateforme, RevenueCat et le MMP rapportent chacun un chiffre de revenu différent, si bien que personne ne sait vraiment quelle campagne se rentabilise.
Ce qui est bâti
Une cartographie des événements qui envoie ceux qui comptent, au bon moment, avec une valeur associée. SKAN 4 et AdAttributionKit configurés pour que les conversions iOS portent une valeur plutôt qu'un simple compte. Un signal d'achat envoyé par votre serveur via CAPI là où celui de l'appareil est trop mince. AEM sur iOS. Une LTV prédite dans l'enchère quand la fenêtre de payback est longue. Et l'optimisation de la valeur activée seulement une fois que le signal peut la porter, parce que activée trop tôt, elle optimise vers les mauvais utilisateurs avec une grande confiance.
Pour le travail sur le SDK et tout ce qui tourne sur vos serveurs, je fais appel à un ingénieur en attribution de mon réseau. Je conçois et je pilote la couche; les mains techniques sont des spécialistes. Chez Videa, cette couche, un signal d'achat CAPI sur mesure et une LTV prédite dans l'enchère, est ce qui a fait passer le ROAS D0 de 20 % à 43 %.
Pourquoi ça passe en premier: les preuves
Un test à 606 000 $ pour savoir si la valeur du jour zéro ou le coût par achat prédit mieux le ROAS D28. Un audit à 383 000 $ sur la fréquence à laquelle Meta atteint réellement une cible de tROAS. Pourquoi je garde l'attribution vue à 1 jour activée quand la plupart des conseils recommandent de la désactiver. Chacune de ces décisions a été prise avec de l'argent en jeu, puis documentée après coup.
Pour qui c'est
- Applications dont l'optimisation de la valeur sur Meta a cessé de fonctionner, ou n'a jamais fonctionné
- Équipes qui réconcilient Meta, RevenueCat et Adjust manuellement chaque mois
- Applications qui reposent sur iOS, où les postbacks SKAN transportent des comptes mais aucune valeur
- Tout compte sur le point d'augmenter ses dépenses sur un signal qui n'a pas été vérifié
Ce que vous obtenez
- Un audit de ce que les plateformes reçoivent actuellement, et de ce vers quoi elles optimisent
- Cartographie des événements et configuration de la valeur sur Meta, Google et Apple
- Configuration de SKAN 4 et AdAttributionKit, AEM sur iOS
- Un signal d'achat CAPI là où celui de l'appareil est trop mince
- Une réconciliation reproductible entre la plateforme, le backend d'abonnement et le MMP
Questions fréquentes
Est-ce la même chose que de configurer le MMP?
Non. Le MMP enregistre ce qui s'est passé. Le Signal Engineering détermine ce qu'on dit aux plateformes publicitaires, et sous quelle forme, pour qu'elles optimisent vers les payeurs. La plupart des comptes ont le MMP installé, mais le signal mal réglé.
Quelle part de mon organique iOS est en réalité payante?
Plus que vous ne le pensez, et il existe une façon de l'estimer. La méthode se trouve sur le blogue.
Combien de temps ça prend?
L'audit prend quelques jours. Les corrections commencent à nourrir les algorithmes en quelques semaines, ce qui est plus rapide que n'importe quel verdict créatif, et c'est pour ça que ça passe en premier. L'audit de croissance est le point de départ pour les équipes sous le seuil du retainer.
Est-ce que ça demande du travail d'ingénierie de mon côté?
Un peu, pour les changements au SDK et tout ce qui tourne sur vos serveurs, et je fais appel à un ingénieur en attribution de mon réseau pour les réaliser avec votre équipe. La conception et la responsabilité de la couche restent entre mes mains.