Dopo l'ATT la piattaforma pubblicitaria vede solo una fetta di quello che succede nella tua app. Quello che le rimandi indietro decide chi va a cercare. Sistemare quel livello ha spostato gli account più di qualsiasi cambio di creatività che abbia mai fatto, ed è la prima cosa che faccio su ogni account.
Questa pagina è per un team la cui value optimization ha smesso di funzionare, le cui tre dashboard non sono d'accordo, o le cui conversioni iOS arrivano come conteggi senza valore. Indica le tre cose che di solito sono rotte, cosa si costruisce per ripararle, e il test da 606K $ che ha stabilito quale segnale predice il ROAS D28.
Cosa di solito è rotto
Tre cose, nell'ordine in cui le controllo. Il budget si concentra in pochi ad set mentre il resto resta a secco, perché Meta ottimizza per ad set e la suddivisione è sbagliata ancora prima che qualcuno guardi la creatività. Gli inizi di trial arrivano alla piattaforma ma i rinnovi e le cancellazioni no, quindi ottimizza su metà dei dati. E la piattaforma, RevenueCat e l'MMP riportano ciascuno un numero di ricavi diverso, quindi nessuno sa quale campagna stia davvero ripagando.
Cosa si costruisce
Event mapping che invia gli eventi che contano, al momento giusto, con il valore attaccato. SKAN 4 e AdAttributionKit configurati così le conversioni iOS portano valore invece di semplici conteggi. Un segnale d'acquisto inviato tramite il tuo server via CAPI dove quello dal dispositivo è debole. AEM su iOS. LTV predetto nel bid dove la finestra di payback è lunga. E la value optimization attivata solo una volta che il segnale può sostenerla, perché attivata troppo presto ottimizza verso gli utenti sbagliati con grande sicurezza.
Per il lavoro sull'SDK e tutto ciò che gira sui tuoi server porto un attribution engineer dalla mia rete. Io progetto e rispondo del livello; le mani tecniche sono specialisti. Su Videa quel livello, un segnale d'acquisto CAPI su misura e l'LTV predetto nel bidding, è ciò che ha portato il D0 ROAS dal 20% al 43%.
Le prove per mettere questo al primo posto
Un test da 606K $ su se sia il valore al giorno zero o il costo per acquisto a predire il ROAS D28. Un audit da 383K $ su quanto spesso Meta raggiunge davvero un target tROAS. Perché tengo attiva l'attribuzione a 1 giorno sulla view quando la maggior parte dei consigli dice di disattivarla. Ognuna è una decisione che ho preso con soldi veri in gioco, scritta dopo.
A chi si rivolge
- App la cui value optimization su Meta ha smesso di funzionare, o non ha mai funzionato
- Team che riconciliano Meta, RevenueCat e Adjust a mano ogni mese
- App che si appoggiano a iOS, dove i postback SKAN portano conteggi ma nessun valore
- Qualsiasi account sul punto di scalare la spesa su un segnale che non è stato controllato
Cosa include
- Un audit di cosa ricevono attualmente le piattaforme, e verso cosa stanno ottimizzando
- Event mapping e configurazione del valore su Meta, Google e Apple
- Setup di SKAN 4 e AdAttributionKit, AEM su iOS
- Un segnale d'acquisto CAPI dove quello dal dispositivo è debole
- Una riconciliazione tra piattaforma, backend degli abbonamenti e MMP che puoi rilanciare quando vuoi
Domande frequenti
È lo stesso che impostare l'MMP?
No. L'MMP registra cosa è successo. Il signal engineering decide cosa viene detto alle piattaforme pubblicitarie, e in che forma, così ottimizzano verso i paganti. La maggior parte degli account ha l'MMP installato e il segnale sbagliato.
Quanto del mio organico iOS è in realtà paid?
Più di quanto pensi, e c'è un modo per stimarlo. Il metodo è sul blog.
Quanto tempo richiede?
L'audit richiede giorni. Le correzioni iniziano ad alimentare gli algoritmi nel giro di settimane, il che è più veloce di qualsiasi verdetto creativo, ed è per questo che viene prima. Il growth audit è dove si parte per i team sotto la soglia del retainer.
Serve ingegneria dal mio lato?
Un po', per le modifiche all'SDK e tutto ciò che gira sui tuoi server, e porto un attribution engineer dalla mia rete a farle insieme al tuo team. Il design e la responsabilità del livello restano miei.