Fractional UA lead per Salto Games. D0 ROAS raddoppiato, conversione a pagante al giorno uno in aumento del 50 percento, e CPI blended sceso da £9,43 a £5,38 in un mese. Poi gli annunci sono stati testati contro uno studio esterno sullo stesso account.
Questo è il caso per il paid UA per i mobile game e l'account dietro come faccio gli annunci. La seconda metà è un confronto diretto tra i miei annunci e quelli di uno studio esterno, pubblicato con l'obiezione che un lettore attento solleverebbe, così non deve farlo lui.
Cosa è stato costruito
- Value optimization su Meta per iOS e Android, attivata una volta che il segnale poteva sostenerla.
- SKAN e AEM impostati così le conversioni iOS portavano valore invece che semplici conteggi.
- Lo stack di coorti su Adjust e Tableau, così il payback era visibile per mercato e canale.
- Test strutturati sui concept creativi, grezzi all'inizio, con una regola di spesa per annuncio, e solo i vincitori rifatti come si deve. Il metodo è scritto per intero.
Cosa è successo
Il D0 ROAS è passato dall'8-12 percento al 17-23 percento, all'incirca il doppio. La conversione a pagante al giorno uno è aumentata del 50 percento. Il CPI blended è passato da £9,43 a £5,38 in un mese.
Due fonti di annunci, un solo account
Da gennaio ad aprile 2026 l'account ha fatto girare annunci da due fonti, fianco a fianco: i miei, realizzati con una persona con cui lavoro, e quelli di uno studio creativo esterno molto conosciuto, coinvolto per il confronto. Stessa campagna install su Meta, stesso paese, stessa regola di spesa. Ecco cosa ha registrato l'account, e un'obiezione che conta.
| Test install, gen-mar 2026 | Il mio team | Lo studio |
|---|---|---|
| Annunci testati | 175 | 16 |
| Annunci sopra la soglia di spesa di £10 | 41 | 4 |
| Spesa | £1.208 | £186 |
| Install | 993 | 125 |
| CPI blended | £1,22 | £1,49 |
| Miglior annuncio, CPI | £0,65 | £1,21 |
| Annunci sotto £1,00 | 14 | 0 |
L'obiezione, prima che la sollevi qualcun altro
Il mio team stava testando da dicembre. Gli annunci dello studio sono entrati a marzo. Confrontando solo marzo, alla pari, il divario è più piccolo: £1,34 di CPI blended dalla mia parte contro £1,49 dalla loro, 11 percento invece del 22 che il titolo suggerisce. Anche il loro campione era esiguo: £186 di spesa e quattro annunci sopra la soglia. Quindi non mi appoggerei alla sola fase install.
Dove ha deciso l'algoritmo
I migliori annunci dello studio sono poi passati alle campagne di acquisto su value optimization, dove Meta decide quali annunci ricevono budget in base a quali generano valore. In 22 giorni da fine marzo, l'annuncio migliore dello studio ha ricevuto £4.763 di spesa reale, quindi ha avuto una possibilità equa. Meta ha portato la sua quota di budget giornaliero da un picco del 30 percento fino al 4,5 percento, mentre gli annunci del mio team sono passati da circa il 70 percento a oltre il 95 percento. La spesa giornaliera sull'annuncio dello studio è scesa da £463 a £85. Questo è il verdetto dell'algoritmo su un budget equo, ed è il numero che difenderei.
| Value optimization, 22 giorni | Il mio team | Lo studio |
|---|---|---|
| Spesa | £23.357 | £4.763 |
| Quota di budget | 83,1% | 16,9% |
| Andamento della quota | dal 70% circa a oltre il 95% | dal 30% al 4,5% |
Cosa dice questo
Più annunci grezzi hanno trovato un pavimento più basso di meno annunci rifiniti, e gli annunci che lo hanno trovato hanno retto quando l'algoritmo ha avuto soldi veri da allocare. Questo è tutto l'argomento dietro come stabilisco il prezzo degli annunci, ed è in questo account che l'ho imparato. Cosa è successo quando sono stati rimossi gli annunci che spendevano di più è la domanda che segue.
Nelle parole del cliente
We've worked closely with Growth Therapist, led by Samet, for the past two years as we scaled our first product. He led creative and UA strategy through our soft launch and beyond, and consistently drove fast, high-quality creative experimentation. He's proactive, communicative, and very transparent.
Domande frequenti
Chi era lo studio?
Uno studio creativo molto conosciuto. Ho scelto di non nominarlo, perché il punto è il metodo e non chi perde un confronto. Il cliente è nominato perché il risultato è suo.
Il budget era equo?
Sì, ed è la prima cosa che ho verificato. L'annuncio migliore dello studio ha ricevuto £77 nella fase install, più della maggior parte dei miei singoli annunci, e £4.763 nella fase value. La spesa media per annuncio era più alta dalla loro parte.
Perché conta il confronto su marzo?
Perché i miei mesi di dicembre e febbraio erano più forti di marzo, e tirano giù la cifra blended in un periodo in cui lo studio non era attivo. Il divario onesto è dell'11 percento sulla fase install. La fase value non richiede alcuna correzione.